Sådan bruges Excel til kun at vise duplikatværdier

Forretningsproblemer såsom forkerte transaktioner, dataindtastningsfejl, tekniske fejl og dårligt systemdesign kan forårsage duplikatværdier i dine datasæt. Duplikatværdier kan eksistere på tværs af rækker eller i kolonner afhængigt af det undersæt af data, du vil arbejde med. Du kan nemt finde de dobbelte værdier i et Microsoft Excel-regneark ved hjælp af dens betingede formatering af duplikatfremhævningsfunktion. Du kan derefter slette de unikke værdier fra regnearket eller blot kopiere duplikatværdierne til et nyt regneark for at adskille dem fra de ikke-duplikatværdier.

1

Start Microsoft Office Excel-applikationen og indlæs regnearket, der indeholder duplikatværdierne, eller indtast data, der indeholder duplikatværdier, i regnearket, hvis du ikke allerede har forberedte data.

2

Vælg de rækker og kolonner, som du vil søge efter duplikatværdier. Du kan vælge flere ikke-sammenhængende værdier i hele regnearket ved at trykke på "Ctrl" -tasten, mens du klikker på kolonnerne eller rækkerne.

3

Klik på fanen "Hjem", vælg derefter "Betinget formatering" Klik på "Fremhæv celleregler", og vælg "Dupliser værdier" fra listen over muligheder i den viste menu.

4

Vælg en farveformatindstilling fra rullelisten til højre, eller vælg "Brugerdefineret format" på listen, og indstil din egen skrifttype og farveindstillinger. Sørg for, at "Duplicate" er valgt i rullelisten til venstre. Klik på “OK”, når du er færdig med at foretage dine valg. Alle duplikatværdier i de valgte områder fremhæves i det valgte farveskema. Dette inkluderer duplikater på tværs af rækker og inden for kolonner. Hvordan du vælger at gå videre, afhænger af, hvilke duplikater du vil fjerne, da betydningen af ​​"duplikatværdier" er kontekstafhængig.

5

Kopier de dobbelte værdier, inklusive række- og kolonneoverskrifter, til et nyt regneark, hvis du ønsker at oprette et nyt regneark og beholde det originale regneark. Slet eller skjul de unikke (dvs. ikke-duplikerede) værdier fra / i det aktuelle regneark, hvis du vil arbejde på det originale datasæt.